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                                      神州信息AISON平台

                                      AISON是以大数据+AI技术为核心,集成聚类、分类、神经网络和强化学习等多种算法,打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MROag体育、MDT和KPI指标等数据的清洗和挖掘,实现网络优化工作自动化、智能化和全景化。

                                      立即咨询
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                                      工参自纠错:经纬度纠偏,方位角预测,天线接反、串接研判

                                      基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特征的分布,运用聚类、分类ag体育、神经网络等算法ag体育,精准识别错误工参并纠错ag体育ag体育。

                                      容量自均衡:高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化

                                      基于MRO、KPI指标ag体育,运用小区相关度、蚁群和KNN算法,自动输出参数优化方案。

                                      天馈自优化:弱覆盖优化、重叠覆盖优化、干扰优化ag体育、容量优化

                                      基于MRO、MDT和KPI指标,运用专家经验和强化学习算法,输出权值优化参数。

                                      产品特点

                                      对接生产:生产自动化、一键自优化

                                      方案准确:方案高可靠ag体育、算法高精度

                                      降本增效:运营低成本、高效促生产

                                      技术参数

                                      产品???/th> 产品功能 方案有效率(%) 备注
                                      工参自纠错 方位角预测 90% 现场验证,偏差[0,20°]
                                      经纬度研判 85% 现场验证ag体育,城区[0,50m],郊区[0,100m]
                                      天线接反 98% 现场验证
                                      串接研判 98% 现场验证
                                      容量自均衡 高负荷待扩容 75% 指标验证
                                      高负荷待扩容预警 75% 指标验证
                                      天馈自优化 弱覆盖优化 3% 问题小区MR覆盖率改善幅度
                                      重叠覆盖优化 0.50% 问题小区MR重叠覆盖降低幅度
                                      容量优化 70% 容量提升小区占比

                                      应用场景


                                      工参自纠错

                                      2019年“利奇马”过境,运用工参自纠错腶g体育?槎阅车厥泄げ谓腥覆?,精准定位台风导致的天线偏移,极大提高了通信恢复效率ag体育。

                                      容量自均衡

                                      2019年某省接入容量自均衡优化平台后,高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降ag体育,为网络优化节约了硬件支出和人力成本。

                                      天馈自优化

                                      选取一个弱覆盖优化簇,自动优化后整体弱覆盖率改善3.56%,弱覆盖栅格明显减少。

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